anonymous
منذ 4 سنوات
يُعرّف الانحراف المعياري على أنه الجذر التربيعي الموجب للتباين ومن مميزاته :
أولا : أكثر مقاييس التشتت استخداما في علم الاحصاء .
ثانيا:نستطيع استخراج القيم من خلاله بسهولة .
ثالثا: يأخذ كافة القيم الموجودة .
من أهم عيوب الانحراف المعياري:
أولا: يتأثر بالقيم الشاذة .
ثانيًا: لا يستخدم مع القيم الوصفية
أولا : أكثر مقاييس التشتت استخداما في علم الاحصاء .
ثانيا:نستطيع استخراج القيم من خلاله بسهولة .
ثالثا: يأخذ كافة القيم الموجودة .
من أهم عيوب الانحراف المعياري:
أولا: يتأثر بالقيم الشاذة .
ثانيًا: لا يستخدم مع القيم الوصفية
anonymous
منذ 4 سنوات
- الانحراف المعياري من اكثر القيم استخداما من بين مقاييس التشتت الاحصائي
- يتاثر التباين او الانحراف المعياري بالقيم المتباعدة والمتطرفة
- لا يتاثر.بالتغيرات التي تطرا على العينة
- هذا الانحراف ينسب للوسط الحسابي وليس لاي نقطة في التوزيع
- استخدم الانحراف المعياري لاول مرة من كارل بيرسون واستخدمه فؤي محاضراته
- من عيوبه لا نستطيع استخدامه في القيم الوصفية
anonymous
منذ 4 سنوات
من مزايا الانحراف المعياري:
- يعتبر القيمه الاكثر استخداما من بين مقاييس التشتت الاحصائي لقياس مدى التبعثر الاحصائي اي انه يدل على مدى امتداد مجالات القيم ضمن مجموعة البيانات الاحصائية
- من السهل جدا حسابه
- ياخذ بالاعتبار جميع القيم وليس فقط قيمتين
- انه يتأثر بالقيم المتطرفه او الشاذة
- لايمكن حسابه للقيم الوصفية
anonymous
منذ 4 سنوات
الأنحراف المعياري هو مصطلح احصائي يعكس مقدار التشتت عن المتوسط الحسابي للبيانات, ومن مزاياه انه سهل الحساب وهو اكثر مقاييس التشتت استخداما, كما انه يتميز عن المدى بأنه يأخذ بالأعتبار جميع القيم وليس قيمتين فقط, ومن عيوبه انه يتأثر بالقيم المتطرفة او الشاذة, كما لا يمكن حسابه للقيم الوصفية.
من فضلك تسجيل الدخول للمشاركة في هذه المناقشة.