من هو مكتشف قارة أستراليا؟

من اهم خصائص الانحراف المعياري :

• قيمة الانحراف المعياري دائما موجبه او اكبر من او تساوي صفر
• كلما كان التشتت كبيرا حول الوسط كلما كان الانحراف المعياري كبيرا والعكس صحيح
• اذا ضربنا كل قيمة في مقدار ثابت ثم حسبنا الانحراف المعياري للقيم الجديدة فانه يجب القسمة على هذا المقدار الثابت واذا قسمنا كل قيمة على مقدار ثابت ثم حسبنا الانحراف المعياري للقيم الجديدة فانه يجب الضرب في هذا المقدار الثابت
• يعتبر الانحراف المعياري هو القيمة الاكثر استخداما من بين مقاييس التشتت الاحصائي لقياس مدى التبعثر الاحصائي اي انه يدل على مدى امتداد مجالات القيم ضمن مجموعه البيانات الاحصائية 

 ان الإنحراف المعياري هو مصطلح احصائي يعكس مقدار التشتت في البيانات ومن خصائصه, انه يكون دائما اكبر من صفر, واذا كان صفراً تكون البيانات كلها متشابهة, كما ان الأنحراف المعياري يتناسب طردياً مع التشتت, اي انه كلما زادت قيمة الأنحراف المعياري تزداد قيمة التشتت, ولو اضفنا او طرحنا رقماً ثابتاً من البيانات جميعها, لا تتأثر قيمة الأنحراف المعياري, بينما لو ضربنا البيانات كلها بعدد معين, تتضاعف قيمة الإنحراف المعياري بنفس قيمة العدد.